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Erich Schmidt Verlag GmbH & Co. KG

Forensische Datenanalyse
Dolose Handlungen im Unternehmen erkennen und aufdecken

    Autor:
  • Jörg Meyer

Erscheinungsjahr: 2012

Aus jeder betriebswirtschaftlichen Tätigkeit entstehen laufend neue Datenbestände. Um diese gewaltigen Datenmengen zu überschauen und sinnvolle Informationen zur Prävention von Fehlerquellen und Aufdeckung von Wirtschaftskriminalität ableiten zu können, sind durchdachte Analysekonzepte unerlässlich. In der Schnittmenge von Betriebswirtschaft, investigativer Revision und angewandter Informatik bietet die forensische Datenanalyse zahlreiche Methoden zur Auffindung von Spuren und Handlungszusammenhängen in betrieblichen Prozessen. Jörg Meyer präsentiert Ihnen einen konsequent praxisnahen Überblick mit zahlreichen Fallbeispielen!

Inhaltsverzeichnis

  • Geleitwort
    Seiten 7 - 8
  • Vorwort
    Seiten 9 - 10
  • Inhaltsverzeichnis
    Seiten 11 - 13
  • Glossar
    Seiten 15 - 18
  • Abbildungsverzeichnis
    Seite 19
  • 1 Ausgangssituation und Ziele von Datenanalysen
    Seiten 21 - 30
  • 2 Arten von Datenanalysen
    Seiten 31 - 45
  • 3 Nützliche Vorkenntnisse
    Seiten 47 - 68
  • 4 Technische Werkzeuge
    Seiten 69 - 83
  • 5 Auswertung einzelner Tabellen
    Seiten 85 - 95
  • 6 Personenbezogene Daten
    Seiten 97 - 106
  • 7 Datenzugang
    Seiten 107 - 115
  • 8 Methodische Vorbereitung der Daten
    Seiten 117 - 130
  • 9 Elementare Datenstrukturen
    Seiten 131 - 152
  • 10 Projektdurchführung
    Seiten 153 - 157
  • 11 Dokumentation und Nachvollziehbarkeit
    Seiten 159 - 160
  • 12 Kombination von Tabellen
    Seiten 161 - 190
  • 13 Erkennen von Spuren aus Korruption
    Seiten 191 - 194
  • 14 Vordefinierte Analysen
    Seiten 195 - 211
  • 15 Visualisierung
    Seiten 213 - 219
  • 16 Ausblick
    Seiten 221 - 222
  • Quellenverzeichnis
    Seite 223
  • Stichwortverzeichnis
    Seiten 225 - 227
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mit Smartlink: https://www.compliancedigital.de/978-3-503-13848-7

Als gedrucktes Werk mit dem Titel Forensische Datenanalyse erschienen.


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