Dieser Beitrag beschäftigt sich mit der Tatsache, dass Big Data-Ergebnisse aufgrund der Datenmenge häufig auf Basis von grafischen Visualisierungen interpretiert werden. Hierbei können Visualisierungen falsche Eindrücke erzeugen, weil sie imstande sind, psychologisch bedingte Fehlwahrnehmungen hervorzurufen. In dieser Arbeit werden typische Big Data-Visualisierungen dahingehend analysiert und die Konsequenzen für die Praxis beispielhaft aufgezeigt. Darüber hinaus werden die Grenzen einer korrekten Visualisierung im Kontext von Big Data-Analysen diskutiert. Dabei werden Schlussfolgerungen zu den Herausforderungen des Unterrichtens von Big Data Analysen gezogen.
Seiten 51 - 64
Um unseren Webauftritt für Sie und uns erfolgreicher zu gestalten und
Ihnen ein optimales Webseitenerlebnis zu bieten, verwenden wir Cookies.
Das sind zum einen notwendige für den technischen Betrieb. Zum
anderen Cookies zur komfortableren Benutzerführung, zur verbesserten
Ansprache unserer Besucherinnen und Besucher oder für anonymisierte
statistische Auswertungen. Um alle Funktionalitäten dieser Seite gut
nutzen zu können, ist Ihr Einverständnis gefragt.
Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
Notwendige | Komfort | Statistik
Bitte wählen Sie aus folgenden Optionen: